Teil 1: Theorie-Vermittlung
– Was ist Machine Learning, Deep Learning, KI?
– Welche Voraussetzungen gibt es?
– Wie funktioniert es?
– Wie arbeite ich mit ML?
– Welche Tools gibt es?
Teil 2: Kreativ-Phase
– Tools kennenlernen und frei ausprobieren
– Feedbackrunde
Teil 3: Konzeptions-Phase
– Problem (Szenario) identifizieren und Konzept entwickeln
– Brainstorming
– Moodboard erstellen
– Präsentation der Ergebnisse
Teil 4: Prototyping-Phase
– Prototyp aus Konzept entwickeln
– State of the Art Prototyping-Tools anwenden
– Präsentation der Ergebnisse
Lernziele
Das Ziel des Workshops ist es…
…Machine Learning zu verstehen und Einsatzgebiete identifizieren können
…Machine Learning Methoden und Modelle kennen und anwenden lernen
…Projektanforderungen mittels Machine Learning testen und kommunizieren lernen